AI 简报工作流

问题所在

AI 领域的消息变化很快，但信息越多，简报未必越有用。若没有原始来源、事件实际发生的日期和清晰边界，一份摘要很容易让人产生超出证据范围的确定感。

我搭建的系统

我正在搭建一套定期生成精简中文 AI 简报的工作流。它不试图收尽一切，只把少量、可核验的信息留下来，整理得清楚、好读。

• 只留下少数真正重要的内容。
• 每条内容都保留标题、短摘要、事件实际发生的日期和可核验来源；仍有缺口时，也明确标出。
• 优先使用官方或一手来源。
• 如果当日可靠材料不足，就明确放宽时间窗口，而不把旧消息包装成新消息。
• 分别确认本地报告是否生成、外部渠道是否真正送达。

先可靠，再求快

• 优先使用一手来源。
• 把事件发生的日期与检索日期分开记录。
• 如实呈现每一处不确定。
• 分别确认内容是否生成、是否送达。
• 关键信息缺失时就停下，不凭空补齐。

一路上学到的事

可靠的自动化，不在于每次都能运行，而在于知道什么时候该停。

核心的转换往往并不难，难的是守住它四周的边界：知道来源何时不足，日期何时仍有歧义，送达何时尚未确认，也知道再次运行何时只会制造重复。它仍是一套个人系统，也是一种持续演进的方法，而不是已经完成的商业案例。