项目 / 01
一套仍在成形的系统
AI 简报工作流
筛选 AI 动态，整理成简洁、可核验的中文简报。
- 性质
- 个人工作流
- 状态
- 持续迭代的个人工作流
- 重点
- 来源核验与中文简报
01
输出预览
仓库里目前没有可公开的真实简报产物，因此这里展示工作流所使用的结构，而不编造一份结果。
简报解剖 / 结构示例
先有证据，再下结论。
仅为结构示例，不是真实新闻、实时信息流或某次运行记录。
01
标题
直接写清已核验的事件，不把推论包装成事件本身。
02
摘要
说明这件事为什么重要，同时不越过来源支持的范围。
03
事件日期
记录事件实际发生的日期，并与检索日期分开。
04
来源
链接到读者可以自行核对的官方或原始来源。
05
核验状态
明确标示已核验、待确认或已暂停；证据不足时停止收录。
02
问题所在
AI 领域的消息变化很快，但信息越多，简报未必越有用。 若没有原始来源、事件实际发生的日期和清晰边界，一份摘要很容易让人产生超出证据范围的确定感。
我搭建的系统
我正在搭建一套定期生成精简中文 AI 简报的工作流。它不追求收尽一切，而是从原始来源出发，只留下少量真正重要、可以复核的内容。每条信息都会分开记录事件日期与检索日期，保留来源和核验状态；证据不足时就停下，最后把结果整理得清楚、好读，也方便日后回查。
- 优先使用官方或一手来源。
- 只留下少数真正重要的内容。
- 分别确认本地报告是否生成、外部渠道是否真正送达。
- 如果当日可靠材料不足，就明确放宽时间窗口，而不把旧消息包装成新消息。
- 每条内容都保留标题、短摘要、事件实际发生的日期和可核验来源；仍有缺口时，也明确标出。
03
它如何运转
收集 → 核验 → 筛选 → 撰写 → 送达 → 记录
01
收集
从当下可用的来源中，收拢一组边界明确的候选动态。
02
核验
回到原始来源，核对事件实际发生的日期。
03
筛选
只留下少数真正值得花时间阅读的内容。
04
撰写
守住来源边界，把信息写成简洁的中文摘要。
05
送达
尝试送达，但不把「已生成」误当成「已收到」。
06
记录
留下每次运行的状态，便于后续核查，也便于日后去重。
04
先可靠，再求快
- 优先使用一手来源。
- 如实呈现每一处不确定。
- 分别确认内容是否生成、是否送达。
- 关键信息缺失时就停下，不凭空补齐。
- 把事件发生的日期与检索日期分开记录。
一路上学到的事
可靠的自动化， 不在于每次都能运行， 而在于知道什么时候该停。
难的不是转换，而是守住边界：证据不足就停下，日期有歧义就标明，送达未确认就继续核查，任务已完成就不再重复。这套个人系统仍在持续演进，也在每次运行中留下可以回看、可以解释的判断。
05
进行中
当前状态
我仍在改进来源筛选、异常处理与送达核验。这套系统仍在成形，也会如实标为「进行中」：目标是让判断更清楚、边界更可靠，而不是提前宣告完成。